Propuesta de una herramienta de inteligencia artificial para la reducción de la minería ilegal Caso Pataz, 2023-2025
| dc.contributor.advisor | Talavera Prado, Gamaliel Manuel Gustavo | |
| dc.contributor.author | Freyre Zamudio, Carlos Enrique | |
| dc.contributor.author | Mancisidor Zorrilla, Nelio Roel | |
| dc.contributor.editor | Escuela Superior de Guerra del Ejército - Escuela de Posgrado | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-11T00:08:50Z | |
| dc.date.available | 2026-09-11T00:08:50Z | |
| dc.date.issued | 2026-08-20 | |
| dc.description.abstract | El presente estudio analiza la importancia de las herramientas de inteligencia artificial en la reducción de la minería ilegal en Pataz, durante el periodo 2023-2025 en el contexto actual que la provincia de Pataz ha sido significativamente impactada por esta actividad ilícita, de la minería ilegal la cual se desarrolla de manera clandestina, dificultando su control y erradicación por parte de las autoridades competentes. De ahí La necesidad de implementar soluciones innovadoras y efectivas que permitan detectar, monitorear y reducir la minería ilegal en el marco de la protección del medio ambiente y el fortalecimiento del estado de derecho. La metodología empleada es de enfoque cualitativo de tipo teórico- empírico con el método Hermeneutico-interpretativo con la modalidad de estudio de caso , para una muestra de seis expertos, empleándose en la recolección y organización de datos la entrevista semiestructurada y el análisis documental Los resultados evidencian que resulta de suma importancia el empleo de las herramientas de inteligencia artificial, ya que permite la detección temprana y precisa de actividades ilícitas mediante el análisis de imágenes satelitales, patrones de movimiento y datos geoespaciales, facilitando una intervención más eficiente y oportuna por parte de las autoridades. Además, la IA contribuye a monitorear en tiempo real las áreas de riesgo, optimiza la asignación de recursos y reduce la dependencia de métodos tradicionales, que suelen ser más costosos y menos efectivos. Esto no solo ayuda a proteger el medio ambiente y la biodiversidad, sino que también fortalece el marco legal y la gobernanza local, promoviendo un desarrollo más sostenible en la región de Pataz. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14141/555 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Escuela Superior de Guerra del Ejército. Escuela de Posgrado | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.source | Esge - Epg | |
| dc.subject | mplementación tecnológica | |
| dc.subject | Acciones de seguridad | |
| dc.subject | Actividades Ilícitas | |
| dc.subject | Control territorial. | |
| dc.subject | Indicadores de seguridad | |
| dc.subject | Optimización de procesos | |
| dc.subject | Toma de decisiones | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 | |
| dc.title | Propuesta de una herramienta de inteligencia artificial para la reducción de la minería ilegal Caso Pataz, 2023-2025 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 09771027 | |
| renati.advisor.orcid | 0000-0002-5167-1897 | |
| renati.author.dni | 07631848 | |
| renati.author.dni | 16010533 | |
| renati.discipline | 031 | |
| renati.juror | Barreto Bardales Iván Ricardo | |
| renati.juror | Palacios Sánchez, José Manuel | |
| renati.juror | Ramos Palacios, Wilder Fabio | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Maestría en Estrategia y Geopolítica | |
| thesis.degree.grantor | Escuela Superior de Guerra del Ejército. Escuela de Postgrado | |
| thesis.degree.name | Maestro en Estrategia y Geopolítica |
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- El estudio analiza la importancia de las herramientas de inteligencia artificial para reducir la minería ilegal en la provincia de Pataz durante el periodo 2023-2025. Esta actividad ilícita se desarrolla de manera clandestina, dificultando su detección, control y erradicación por parte de las autoridades, por lo que se plantea incorporar soluciones innovadoras que contribuyan a la protección ambiental y al fortalecimiento del Estado de derecho. La investigación emplea un enfoque cualitativo, de tipo teórico-empírico, mediante el método hermenéutico-interpretativo y la modalidad de estudio de caso. La muestra estuvo conformada por seis expertos, utilizando entrevistas semiestructuradas y análisis documental para la recopilación y organización de la información. Los resultados destacan que la inteligencia artificial permite detectar tempranamente actividades ilícitas mediante el análisis de imágenes satelitales, patrones de movimiento y datos geoespaciales. Asimismo, facilita el monitoreo de zonas de riesgo en tiempo real, optimiza la asignación de recursos y mejora la oportunidad de las intervenciones. En consecuencia, su aplicación puede contribuir a reducir la minería ilegal, proteger ecosistemas y biodiversidad, fortalecer la gobernanza local y promover un desarrollo sostenible en Pataz. This study analyzes the importance of artificial intelligence tools in reducing illegal mining in the province of Pataz during the 2023–2025 period. This illicit activity is carried out clandestinely, making its detection, control, and eradication difficult for the authorities. Therefore, the study proposes the incorporation of innovative solutions that contribute to environmental protection and the strengthening of the rule of law. The research adopts a qualitative, theoretical-empirical approach, using the hermeneutic-interpretive method and a case study design. The sample consisted of six experts, and semi-structured interviews and documentary analysis were used to collect and organize the information. The results highlight that artificial intelligence enables the early detection of illicit activities through the analysis of satellite imagery, movement patterns, and geospatial data. It also facilitates real-time monitoring of high-risk areas, optimizes resource allocation, and improves the timeliness of interventions. Consequently, its application can contribute to reducing illegal mining, protecting ecosystems and biodiversity, strengthening local governance, and promoting sustainable development in Pataz.
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