Empleo de la Inteligencia Artificial en las competencias de los grupos de planeamiento militar
| dc.contributor.advisor | Talavera Prado, Gamaliel Manuel Gustavo | |
| dc.contributor.author | Moreno López, Jorge Gustavo | |
| dc.contributor.author | Cabrejos Becerra, Juan Isaías | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-30T18:52:59Z | |
| dc.date.available | 2025-12-30T18:52:59Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-02 | |
| dc.description.abstract | La investigación busca implementar un modelo por competencias apoyado en inteligencia artificial para optimizar la selección y desempeño de los grupos de planeamiento de la Escuela de Guerra del Ejército – EPG en 2023. Parte de la premisa de que la sincronía y cohesión de estos equipos son claves para la eficacia en la toma de decisiones militares, cuya ausencia puede generar resultados adversos. Metodológicamente, se adoptó un enfoque cuantitativo, mediante el análisis de redes sociales y el procesamiento del lenguaje natural para examinar interacciones académicas. La población estuvo conformada por oficiales del grado de mayor, alumnos de la Maestría en Ciencias Militares, garantizando en todo momento el consentimiento informado y la confidencialidad de los datos empleados. Los hallazgos principales evidencian que los grupos más eficientes se caracterizan por altos niveles de participación activa y colaboración. En contraste, aquellos con disparidad en la frecuencia de aportes presentan un indicador de indiferencia grupal, asociado a un desempeño regular. También se observó que en los grupos eficientes predominan interacciones negativas, un aspecto que requiere investigaciones posteriores. Asimismo, se identificaron competencias clave vinculadas al trabajo en equipo, habilidades interpersonales, compromiso ético, comunicación oral y respeto por la diversidad sociocultural. En conclusión, el uso de IA permite identificar patrones de interacción y competencias emergentes que contribuyen a optimizar la conformación y desempeño de los grupos de planeamiento militar, consolidando un aporte innovador para el fortalecimiento institucional en un contexto de transformación digital. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14141/436 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Escuela Superior de Guerra del Ejército. Escuela de Posgrado | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.source | Esge - Epg | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | grupos de planeamiento militar | |
| dc.subject | análisis de redes sociales | |
| dc.subject | procesamiento de lenguaje natural | |
| dc.subject | análisis de sentimientos | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 | |
| dc.title | Empleo de la Inteligencia Artificial en las competencias de los grupos de planeamiento militar | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 70470837 | |
| renati.advisor.dni | 40544137 | |
| renati.advisor.orcid | 0000-0002-5167-1897 | |
| renati.author.dni | 40544137 | |
| renati.discipline | 031 | |
| renati.juror | Barreto Bardales Iván Ricardo | |
| renati.juror | Cacho de la Cruz, Lizet Milagros | |
| renati.juror | Alcántara Minchola, Henry Artuto | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Maestría en Ciencias Militares | |
| thesis.degree.grantor | Escuela Superior de Guerra del Ejército. Escuela de Postgrado | |
| thesis.degree.name | Magíster en Ciencias Militares |