Palacios Sánchez, José ManuelRosado Serquén, Carlos AlbertoYurivilca Quichca, Enmanuel Gilmer2026-02-042026-02-042025-12-27https://hdl.handle.net/20.500.14141/466El estudio tuvo como objetivo evaluar la relación entre la integración de Big Data y la efectividad de las operaciones de información en el Comando Especial de los Valles de los ríos Apurímac, Ene y Mantaro (VRAEM) durante el periodo 2022-2023. La investigación empleó un enfoque cuantitativo, de tipo correlacional, nivel explicativo y diseño no experimental, transversal. La población estuvo conformada por 114 efectivos militares (oficiales, suboficiales y tropa), trabajándose con muestreo censal. Se utilizó la técnica de la encuesta y un cuestionario estructurado con escala Likert de cinco niveles, validado por juicio de expertos y con un coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach considerado aceptable para su aplicación. Los datos fueron procesados con el software SPSS versión 27, empleando estadística descriptiva e inferencial (correlación de Pearson y regresión lineal múltiple). Los resultados evidenciaron una relación positiva y significativa entre la integración de Big Data y la efectividad de las operaciones de información en el Comando Especial del VRAEM. Asimismo, se encontró relación significativa entre la captura de datos y la toma de decisiones estratégicas, entre el procesamiento de datos y la coordinación operativa, y entre el análisis predictivo y la influencia en el adversario. Se concluye que una adecuada integración de Big Data contribuye a mejorar la efectividad de las operaciones de información en un entorno operacional complejo como el VRAEM.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessBig Dataoperaciones de informacióntoma de decisionescoordinación operativaanálisis predictivoVRAEMOperaciones de información y Big Data en el Comando Especial de los Valles de los Ríos Apurímac, Ene y Mantaro, 2022-2023info:eu-repo/semantics/masterThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00